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网趣网上购物系统时尚版 V9.0
- 网趣网上购物系统的部分特点与精华： 一、支持商品批量增加、批量修改功能，所有商品可一次修改完成，特别方便！ 二、支持7种在线支付：北京网银、NPS、快钱、贝宝、云网、支付宝、财付通接口。 三、率先支持Excel批量导入商品功能，下载Excel模板批量添加商品一次完成！ 四、删除商品的同时，可以自动删除商品图片，大大节约空间! 五、率先支持商品图片水印设置，彰显网站的独特风格！ 六、支持商品三级分类设置，分类划分更明细：大类->小类->子类-
ltp_code
- 哈工大语言云LTP的C++集成代码，能够实现自然语言的处理。能够进行分词、词性标注、 命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注 语义依存分析等功能。注：读者需要自己到哈工大官网注册KEYS使用。-Harbin Institute of technology language cloud LTP C integrated code, can realize natural language processing. Segmentation, part of speech tagging,
HanLP-1.2.10.tar
- 汉语自然语言处理,包括分词,词性标注,命名实体,及句法依存-chinese netrual solve
NLP-speech-tagging
- 基于隐马尔可夫模型的中文分词、词性标注、命名实体识别-Based on Chinese word hidden Markov model, speech tagging, named entity recognition
ytgfc.tar
- 用python实现对文档的分词，并进行词性标注-Use python to achieve the word on the document, and voice tagging
ltp-3.3.2
- 哈工大信息检索实验室进行文本的依存分析、命名实体识别、词性标注、分词、语义依存分析、语义角色标注(dependency parse of text)
ltp-3.4.0
- 自然语言处理开源项目源代码，中文分词，词性标注等功能介绍(Natural language processing open source project source code, Chinese word segmentation, speech tagging and other functions)
hmm机器学习
- HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位(HMM (hidden Markov model) is a basic model in Natural Language Processing, which is widely used, such as Chinese segmentation, part of speech tagging and speech recognition, and plays
CRF++-0.54
- 该工具可以进行中文自然语言处理，辅助我们进行分词，词语标注开发工作。是目前最流行的自然语言处理工具。该工具基于判别式算法完成。(This tool can be used in Chinese natural language processing, which can help us to carry out word segmentation and label development work. It is the most popular natural language process
textclustering-master
- 对于大文本进行挖掘聚类，该方法不考虑文字词语出现的频率信息，考虑上下文语境，将所有的字根据预定义的特征进行词位特征学习，获得一个训练模型。然后对待分字符串的每一个字进行词位标注，最后根据词位定义获得最终的分词结果。(Digging for large text clustering, the method does not consider the text word frequency of information, considering the context, all the words